Tek çipli USB belleğin geliştiricisi ve Phison Electronics Üst Yöneticisi Datuk Pua Khein-Seng, geleceğin veri üretiminin artık insanlar tarafından değil, yapay zeka makineleri tarafından gerçekleştirileceğini belirterek, “Yapay zekanın ürettiği veri miktarı, insanların ürettiğinin 1000 katı olacak. Bu nedenle önümüzdeki yıllarda depolama teknolojilerinde ciddi bir arz sıkıntısı yaşanacak.” dedi.
Birleşik Arap Emirlikleri’nin Dubai kentinde düzenlenen GITEX Global 2025 etkinliğinde konuşan Khein-Seng, 2001 yılında tek çipli çözümle ilk USB belleği geliştirdiğini ve “pen drive” olarak adlandırdığı bu ürünün kısa sürede dünya genelinde popüler hale geldiğini söyledi. Phison olarak bugün bilgisayarlar, kameralar ve mobil cihazlar için NAND flash bellek tabanlı depolama çözümleri sunduklarını belirten Khein-Seng, “Depolama teknolojilerini yapay zeka sistemlerine entegre ederek sunucu maliyetlerini minimize etmeye çalışıyoruz.” ifadelerini kullandı.
Bellek, yapay zekanın en büyük darboğazı
Yapay zeka sistemlerinde asıl kısıtlayıcı faktörün bellek kapasitesi olduğuna dikkat çeken Khein-Seng, “GPU kartları çok pahalı olduğu için, insanlar yapay zekanın maliyetli olduğunu düşünüyor. Ancak asıl maliyet, yeterli DRAM alanı elde etmekten kaynaklanıyor. Biz, adaptif katmanlı depolama çözümleriyle bu sınırı ortadan kaldırıyoruz.” dedi. Khein-Seng, geleceğin yapay zeka altyapılarında flash belleklerin kilit rol oynayacağını vurguladı: “Depolama alanı olmadan veri üretimi sürdürülemez. Şu anda DRAM arzı zaten sınırlı ve bu durum birkaç yıl daha devam edecek.”
Yapay zekanın yüzde 99’u bulutta
Phison CEO’su, günümüzde kullanıcıların yüzde 99’unun yapay zekayı bulut sistemleri üzerinden kullandığını belirterek, bu alanda ABD ve Çin’in açık ara lider olduğunu söyledi. Diğer ülkelerin yerel bulut altyapılarını oluşturmasının zorluğuna değinen Khein-Seng, “Yeni bir yapay zeka bulutu kurmak, devasa sermaye, insan kaynağı ve bilgi birikimi gerektiriyor. Dünya sadece ABD ve Çin’in bulutlarını kullanabiliyorsa bu bir risk oluşturur.” değerlendirmesinde bulundu. Khein-Seng, kendi çözüm yaklaşımlarının flash bellek tabanlı yapay zeka sistemleriyle maliyetleri düşürmek üzerine kurulu olduğunu belirterek, “GPU’ya daha az harcama yapılır ama yine de işlem yapılabilir. Performans biraz düşse de maliyet açısından bu sistemler çok daha sürdürülebilir.” dedi.
Tayvan donanımda lider, yazılımda geride
Khein-Seng, yapay zeka donanımında Tayvan’ın dünya lideri konumunda olduğunu ancak yazılım geliştirme alanında geride kaldığını söyledi. Depolama teknolojilerinde ABD, Japonya, Güney Kore ve Çin’in öne çıktığını belirten Khein-Seng, Tayvan’ın ise kendi teknolojisini geliştirerek dünyada depolama sistemleri üretebilen beşinci ülke konumuna ulaştığını kaydetti.
